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贵州省与中国知网共同推出“贵州大数据智库平台”

  本网讯 1月18日-19日,由贵州省大数据产业发展中心、中国知网共同举办的“政产学研大数据融合应用(贵州)”研讨会在贵阳举行。会上,“贵州大数据智库平台”正式发布,该平台利用大数据与人工智能技术,生成了首份关于贵州农业与扶贫内容的大数据报告。


贵州省与中国知网共同推出“贵州大数据智库平台”

贵州大数据智库平台发布(中国知网  供图)


  中国知网董事长王明亮在会上表示,中国知网在大数据与人工智能挖掘工作已有10多年,一直在不断探索揭示数据关联的模式和方法,试图给用户一个具有决策支持功能的大数据知识服务产品和网络设施并逐步实现以下功能:一是“文献智能检索”,主要为科研选题、项目跟踪、成果认证、论文发表提供决策情报查询工具。推出了《全球学术快报》、“‘中外学术文献总库’知识发现平台”;二是“文献知网节”组织,主要揭示文献的显性和隐性知识关联,用以启发创造性联想思维。包括呈现知识演化因果关系的引证网络,揭示概念逻辑关系的语义网络,反映理论、事实关联的实践知识网络,展现人与人合作研究关系的作者群网络等;三是“智能画像”,根据大数据可视化分析,描述学者、研究机构、学科、期刊、读者、区域的专业特征。如专家的学术专长、医院科室的科研与医疗水平、高校学科发展水平、期刊的学科影响力、企业创新力、区域创新力、区域经济布局与发展水平等;四是“碎片知网节”组织,把文章中具有独立意义的段落分解出来,除了可以独立检索外,还可通过“知网节”关联构成碎片化内容的知识网络,形成了比“文献知网节”内容更深、使用更为方便的探究式学习工具,并与笔记知网功能、知识图谱构建功能等相结合,为读者提供了培养创造能力的“协同研学平台”;五是“知识元自动抽取”,从海量文章中把新的概念、原理、定理、方法、模型、公式、图形、图像、数字、人物、单位等知识元抽取出来,加以规范清洗和组织,分类建成了各种专业知识库;六是“5W2H显性知识智能问答”,基于对用户输入的自然语言和显性知识自然语言表述的理解,针对用户对“是什么”、“为什么”、“知识是怎样来的”、“是谁创造了知识”、“知识在什么范围有效”、“问题如何解决”、“解决效果如何”的5W2H提问,在常识和专业两个层面给出较为准确的回答;七是“数值型知识元”相关关系挖掘及其应用,是一个由政府数据、社会数据整合而成的“中国经济社会大数据研究平台”,其中包括各行各业上千万个基本统计指标,还可自定义产生更多的衍生指标。最近,我们正在研究,由系统自主分析任意指标的相关性,并对有价值的指标相关性这种隐性知识,为人们提供新的智能问答;八是“众智开发管理网络系统”,简称OKMS,在各种网络和大数据环境下,支持任意组合的团队进行高效率的协同研究、协同学习,可以重构各单位的工作流系统,支持基于大数据知识管理与知识服务的业务协同和决策协同。


  贵州省大数据发展管理局副局长景亚萍在会上谈到,该平台以中国知网汇聚的各地政府及社会权威渠道公布的公共数据、知识、专家等海量数据资源,为贵州省各级政府的科学决策提供全过程的精确知识服务和决策支撑。


  贵州省信息中心主任何灏在会上介绍,“贵州大数据智库平台”是统筹规划政务数据资源和社会数据资源、快速推进大数据与政务、经济、社会、科技等方面深度融合应用的平台。打通 “云上贵州”各云平台之间的数据及业务通道,基于云交换实现可视化的全貌数据目录和因需获取使用。


  据了解,“贵州大数据智库平台”汇聚了数据、知识、专家等资源,面向贵州各级政府提供科学决策,同时面向具体问题的全过程提供精确的知识服务和决策支撑,并基于决策模型和人工智能技术,按主题自动生成以数字为基础、有判断、有建议、可回溯的数字化报告,统筹规划政务数据资源和社会数据资源、快速推进大数据与政务、经济、社会、科技等方面深度融合应用。(王炳炎)

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